我們都知道一個數據科學家需要擅長數學，還需要優秀的溝通技巧。

　　所有這些技能都是成為“完美數據科學家”的必備，但無論你在上述技能方面有多優秀，唯一能將你與其他人區分開來的就是領域知識。

　　是的，領域知識是區分從事零售業的數據科學家和從事電信行業的數據科學家的東西。不管一個人的經驗有多豐富，如果他/她缺乏想要為之工作的企業的專門知識，那么就不可能為那家公司創造巨大的價值。

　　因此，在這篇文章中，我將重溫一些非常重要的術語，這些術語是我在第一個現實零售數據科學項目中學到的，對于想要獲得數據科學零售領域知識的人，我相信這可以為他們提供有價值的信息。

　　1、價格彈性

　　價格彈性只不過是“產品銷售額與價格之比”。價格彈性告訴我們一個給定產品的需求隨著產品“價格”的變化而“波動”多少。

　　如果產品的銷售額沒有因為價格的變化而發生太大的變化，則被認為是“無彈性的” ，而如果產品的銷售額發生了變化，則被認為是“有彈性的”。產品需求對價格變化越“敏感” ，它的彈性就越大。

　　公司一直在尋找“最優”點，通過提高產品價格，同時關注銷售量，以實現利潤最大化。

　　太高的價格可能會導致“銷售下降” ，這就是為什么必須找到一個完美的平衡，這也是價格彈性的意義。

　　需求價格彈性 = (需求量百分比變動)/(價格百分比變動)

　　需求價格彈性 = (-0.2667)/(0.1111) = -2.4005

　　這表明單位價格的變化將導致2.4倍的需求量變化。

　　2、季節性

　　季節性是在一個給定的時期內數據的基礎上，用來找到“趨勢”。

　　出現這種情況的原因有很多，比如節假日、體育賽事等等。

　　季節性的一個很好的例子就是圣誕節期間，由于更多的購物者去購物中心，銷售額有所增加。

　　它有助于數據科學家查明和調查銷售額的“下降”或“上升” ，并得出結論，這些“異常”是否僅僅是巧合，還是背后有具體的原因。

　　通過精確定位和調查這些“趨勢” ，數據科學家可以更好地理解他/她正在使用的數據，并幫助他/她向客戶提出更好的建議。

　　3、空間彈性

　　公司花很多錢讓商店把他們的產品放在貨架上。貨架空間越多，貨架空間的“可見度”越高，價格就越高。

　　公司總是希望他們最暢銷的產品能以最高的可見度展示在貨架上，并且總是尋求優化貨架空間，以降低空間租金的成本，同時保持銷售在一個不錯的水平上。即使公司決定購買更多的貨架空間，也需要有力的證據證明額外的貨架空間會帶來更多的銷售。

　　這就是整個空間彈性概念的來源。基本上是指隨著貨架空間的增加或減少，特定產品的銷售量會有多大的變化。

　　額外的貨架空間是否會帶來更多的銷售額？

　　如果是，那么展出的產品是應該展出的“最佳”產品嗎？

　　所有這些問題都用空間彈性的概念來回答，作為一個試圖給客戶提供重要建議的數據科學家，了解空間彈性的概念是必須的。

　　4、連鎖零售店

　　顧名思義，“連鎖店”只不過是“超市和零售商連鎖店”。一個常見的例子是沃爾瑪，在全球各地經營多個零售店。意識到連鎖和零售商的概念是非常重要的，因為如果一個特定的連鎖業務表現不好，我們開始調查問題在哪里，我們從表現不好的“零售商店”開始。然后，我們進一步觀察哪些“產品”在該特定商店表現不佳，并繼續進一步的調查。